Autora: Dra. Silvina Mastaglia
La sarcopenia se define como una condición clínica caracterizada por la progresiva pérdida masa muscular esquelética en el contexto del proceso de envejecimiento que favorece, en adultos mayores, el incremento del riesgo de caídas y fracturas por fragilidad ósea. A pesar de contar desde el 2021 con tres consensos internacionales mayores a saber el European Working Group on sarcopenia in Older People (EWGSOP), el European Society for Clinical Nutrition and Metabolism Special Interrest Group (ESPEN-SIG) y el International Working in Group on Sarcopenia (IWGS), aún carecemos de una definición de sarcopenia consensuada a nivel global.
Probablemente de estos tres consensos el más aceptado a nivel mundial es el EWGSOP, el cual en su definición de sarcopenia abarca tanto la baja masa muscular como la baja fuerza muscular (fuerza y rendimiento). En el 2018 el EWGSOP, realizó una actualización introduciendo la recomendación de la utilización de un algoritmo diagnóstico con fin de facilitar la detección temprana de la sarcopenia y permitir el diseño de estrategias terapéuticas. El algoritmo diagnóstico propuesto consiste en cuatro pilares secuenciales a saber: encontrar-evaluar-confirmar-severidad.
Para la identificación de paciente con sarcopenia los expertos propusieron la utilización del cuestionario SARC-F o la presencia de signos y síntomas que generen una fuerte sospecha clínica. Para la evaluación de sarcopenia se propuso la evaluación de fuerza de puño (mujeres: <16kg; hombres: <27kg) y el test de pararse y sentarse (>15s promedio estimado correspondientes a cinco repeticiones) mientras la confirmación de esta se propone ser realizada a través de la cuantificación de la masa muscular [índice de masa muscular esquelética apendicular (ALM/Ht2): mujeres <5,5kg/m2; hombres: <7,0kg/m2]. Finalmente, la severidad se plantea establecerla por medio de la velocidad de marcha (≤0,8m/s).
Por lo tanto, el mayor aporte de la ultima actualización de EWGSOP fue mejorar la precisión diagnóstico de sarcopenia a partir de la introducción de puntos de cortes para cada una de las pruebas propuestas en el algoritmo diagnóstico con el fin de mejorar la identificación y caracterizar en la practica clínica en forma sistemática aquellos adultos mayores con mayor riesgo de sarcopenia.
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Medicina, Departamento de Fisiología, Unidad Académica II. Buenos Aires, Argentina.
